Antonio Pelusi

Dottorando in Informatica e Matematica del Calcolo

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Profilo

Dottorando e sviluppatore software specializzato in Differential Privacy, generazione di dati sintetici e sistemi di Machine Learning orientati alla privacy.

Combina ricerca teorica sulla privacy con lo sviluppo pratico di sistemi, incluse piattaforme di generazione di numeri casuali production-grade e API standardizzate per la distribuzione di entropia.

Le credenziali accademiche includono un Master con lode, collaborazione di ricerca con il CERN e una partnership industria-accademia in corso che indaga l'impatto della vera casualità sui meccanismi di privacy.

Specializzato nel collegare la ricerca fondamentale con soluzioni tecnologiche di livello enterprise.

Esperienza

Random Power (Startup)

| Mag. 2024 - Nov. 2025 Sviluppatore Full Stack | Remoto
  • Sviluppato un client web completo basato su Django (backend e frontend) per la piattaforma hardware quantistica 64x Multi-Generator Board di Random Power, consentendo l'accesso sicuro multi-utente con autenticazione e gestione delle sessioni per la generazione di vera casualità quantistica.
  • Costruito una piattaforma Entropy-as-a-Service conforme all'API QRNG di Palo Alto che supporta la distribuzione di bit casuali quantistici a 1Gbit/s con garanzia di qualità automatizzata e monitoraggio della conformità in tempo reale.
  • Collaborato alla progettazione e sviluppo di componenti scheduler e TEE per la distribuzione sicura di bit casuali.
  • Progettato e mantenuto interfacce di comunicazione tra componenti hardware e software, garantendo uno scambio dati affidabile e sicuro.

Liceo A. Paradisi

| Set. 2024 - Lug. 2025 Insegnante di Informatica | Vignola, Italia
  • Introdotto oltre 75 studenti delle scuole superiori alla programmazione, agli algoritmi e ai concetti informatici fondamentali utilizzando esercizi e progetti pratici.

Università di Modena e Reggio Emilia

| Set. 2024 - Dic. 2024 Tutor Universitario di Informatica | Modena, Italia
  • Condotto sessioni di laboratorio, guidando oltre 50 studenti universitari in programmazione, algoritmi e strutture dati.
  • Fornito supporto pratico durante i laboratori, assistito con il debugging e facilitato la comprensione pratica di concetti teorici.

Liferay Inc.

| Mar. 2021 - Lug. 2021 Sviluppatore Full Stack Junior (Stage) | Remoto
  • Integrato la funzionalità di pagamento Stripe nel portale open-source Liferay.

Formazione

Ph.D. in Informatica e Matematica del Calcolo

| Nov. 2024 - Presente Università dell'Insubria, Random Power
  • Ricerca su generazione di dati sintetici tramite modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), con sperimentazione di approcci di fine-tuning e in-context learning e introduzione di tecniche di differential privacy per migliorare qualità, diversità e privacy dei dati a supporto di applicazioni di machine learning.
  • Ricerca sui framework di Differential Privacy analizzando come la generazione di numeri casuali quantistici vs pseudo-casuali impatti l'efficacia dei meccanismi di privacy.

Laurea Magistrale in Informatica

| Set. 2022 - Apr. 2024 Università di Modena e Reggio Emilia | 110/110
  • Big Data & Machine Learning: Focus su modellazione predittiva, analisi di dati su larga scala e metodi avanzati di machine learning.
  • Cybersecurity & Crittografia: Esplorazione di aspetti teorici e applicati della sicurezza dei dati e dei protocolli crittografici.

Corso Post Laurea CBI.Attract

| Feb. 2023 - Giu. 2023 Università di Bologna, CERN, AGH University | 30/30 con lode
  • Partecipato a collaborazioni di ricerca presso il CERN e AGH University, finanziate dal Progetto EU Attract, contribuendo a indagini congiunte su tecnologie emergenti.
  • Esplorato opportunità tecnologiche attraverso prototipazione e testing basati sul Design Thinking.

Laurea Triennale in Informatica

| Set. 2018 - Apr. 2022 Università di Modena e Reggio Emilia
  • Fondamenti di Informatica: Algoritmi, strutture dati, linguaggi di programmazione, architettura dei calcolatori e sistemi operativi.
  • Fondamenti Matematici: Matematica discreta, calcolo, statistica e algebra lineare.

Pubblicazioni

Privacy Preservation in Data Sharing: A Study on Differential Privacy

| Apr. 2024 Tesi di Laurea Magistrale
  • Uno studio introduttivo e analitico della Differential Privacy come tecnica per preservare la riservatezza dei dati.

Progetti

epsiloc-lib

| Ott. 2025 Libreria Local Differential Privacy
  • Progettato e implementato una libreria per applicare meccanismi di Local Differential Privacy a database locali.

Score Tracker

| Feb. 2025 Web App per tracciare punteggi
  • Costruito una Web App per tenere traccia dei punteggi per giochi da tavolo, giochi di carte e qualsiasi competizione multiplayer.

ToolsTab

| Gen. 2025 Estensione browser startpage
  • Sviluppato una startpage browser minimale e responsive con strumenti utili.

Riconoscimenti

Vincitore dell'Hackathon Green & Digital Transformation

| Set. 2023 Università di Modena e Reggio Emilia | Mantova, Italia
  • Vincitore di un hackathon con un modello predittivo basato su machine learning per l'ottimizzazione del consumo idrico.

Competenze

Backend:

Frontend:

Librerie:

Strumenti:

Lingue: