CV_Antonio_Pelusi

Profilo

Ricercatore e sviluppatore software focalizzato sull'intersezione tra intelligenza artificiale generativa avanzata, sintesi di dati strutturati e sistemi di Machine Learning orientati alla privacy.

Studia le limitazioni strutturali delle architetture generative applicate a dati strutturati, combinando una rigorosa valutazione della fedeltà statistica e dei rischi di memorizzazione con lo sviluppo pratico di sistemi.

Esperienza

Random Power (Startup)

| Mag. 2024 - Nov. 2025 Sviluppatore Full Stack | Remoto

Sviluppato un client web completo basato su Django (backend e frontend) per la piattaforma hardware quantistica 64x Multi-Generator Board di Random Power, consentendo l'accesso sicuro multi-utente con autenticazione e gestione delle sessioni per la generazione di vera casualità quantistica.
Costruito una piattaforma Entropy-as-a-Service conforme all'API QRNG di Palo Alto che supporta la distribuzione di bit casuali quantistici a 1Gbit/s con garanzia di qualità automatizzata e monitoraggio della conformità in tempo reale.
Collaborato alla progettazione e sviluppo di componenti scheduler e TEE per la distribuzione sicura di bit casuali.
Progettato e mantenuto interfacce di comunicazione tra componenti hardware e software, garantendo uno scambio dati affidabile e sicuro.

Liceo A. Paradisi

| Set. 2024 - Lug. 2025 Insegnante di Informatica | Vignola, Italia

Introdotto oltre 75 studenti delle scuole superiori alla programmazione, agli algoritmi e ai concetti informatici fondamentali utilizzando esercizi e progetti pratici.

Università di Modena e Reggio Emilia

| Set. 2024 - Dic. 2024 Tutor Universitario di Informatica | Modena, Italia

Condotto sessioni di laboratorio, guidando oltre 50 studenti universitari in programmazione, algoritmi e strutture dati.
Fornito supporto pratico durante i laboratori, assistito con il debugging e facilitato la comprensione pratica di concetti teorici.

Liferay Inc.

| Mar. 2021 - Lug. 2021 Sviluppatore Full Stack Junior (Stage) | Remoto

Integrato la funzionalità di pagamento Stripe nel portale open-source Liferay.

Formazione

Ph.D. in Informatica e Matematica del Calcolo

| Nov. 2024 - Presente Università dell'Insubria

Ricerca sulla generazione di dati sintetici con tutela della privacy tramite LLM di piccole dimensioni, investigando tecniche di fine-tuning LoRA e Differential Privacy per la sintesi di dati tabulari.
Ricerca sui framework di Differential Privacy analizzando come la generazione di numeri casuali quantistici vs pseudo-casuali impatti l'efficacia dei meccanismi di privacy.

Laurea Magistrale in Informatica

| Set. 2022 - Apr. 2024 Università di Modena e Reggio Emilia | 110/110

Big Data & Machine Learning: Focus su modellazione predittiva, analisi di dati su larga scala e metodi avanzati di machine learning.
Cybersecurity & Crittografia: Esplorazione di aspetti teorici e applicati della sicurezza dei dati e dei protocolli crittografici.

Corso Post Laurea CBI.Attract

| Feb. 2023 - Giu. 2023 Università di Bologna, CERN, AGH University | 30/30 con lode

Partecipato a collaborazioni di ricerca presso il CERN e AGH University, finanziate dal Progetto EU Attract, contribuendo a indagini congiunte su tecnologie emergenti.
Esplorato opportunità tecnologiche attraverso prototipazione e testing basati sul Design Thinking.

Laurea Triennale in Informatica

| Set. 2018 - Apr. 2022 Università di Modena e Reggio Emilia

Fondamenti di Informatica: Algoritmi, strutture dati, linguaggi di programmazione, architettura dei calcolatori e sistemi operativi.
Fondamenti Matematici: Matematica discreta, calcolo, statistica e algebra lineare.

Pubblicazioni

Privacy Preservation in Data Sharing: A Study on Differential Privacy

| Apr. 2024 Tesi di Laurea Magistrale

Uno studio introduttivo e analitico della Differential Privacy come tecnica per preservare la riservatezza dei dati.

Progetti

chesSLM

| Giu. 2026 Chess Small Language Model: un Transformer Decoder-Only Sviluppato da Zero per Giocare a Scacchi tramite Modellazione del Linguaggio a Livello di Mossa

Progettato e implementato da zero un Transformer decoder-only da ~100M di parametri (attention, training loop e schema di tokenizzazione custom), addestrato con un curriculum a due stadi di pretraining/finetuning e distribuito come motore scacchistico compatibile UCI.

LLM-synthetic-data-generation

| Mag. 2026 Pipeline di Generazione di Dati Tabulari Sintetici basata su LLM

Progettato e implementato una pipeline configurabile per generare e valutare dati tabulari sintetici utilizzando Large Language Model con fine-tuning LoRA e Differential Privacy.

epsiloc-lib

| Ott. 2025 Libreria Local Differential Privacy

Progettato e implementato una libreria per applicare meccanismi di Local Differential Privacy a database locali.

Riconoscimenti

Vincitore dell'Hackathon Green & Digital Transformation

| Set. 2023 Università di Modena e Reggio Emilia | Mantova, Italia

Vincitore di un hackathon con un modello predittivo basato su machine learning per l'ottimizzazione del consumo idrico.

Competenze

Backend: C, C++, Java, Kotlin, Python - Django, Android SDK - SQL (PostgreSQL, SQLite), NoSQL (MongoDB, Neo4j)

Frontend: HTML, CSS, JavaScript, ImGui, JavaFX

Librerie: Pytorch, SKLearn, NLTK, LangChain, OpenDP, diffprivlib, OpenMP, CUDA, Pandas, Numpy, MatPlotLib, Seaborn

Strumenti: Linux, Git, Docker, Make, Gradle, Maven

Lingue: Italiano (madrelingua), Inglese (B2)

Antonio Pelusi

Dottorando in Informatica e Matematica del Calcolo